Pourquoi la vitesse de votre application est un levier stratégique pour vos conversions ?
Dans un environnement numérique où la rapidité prime, tester efficacement ne signifie pas multiplier les vérifications à outrance. Au contraire, adopter une stratégie de tests ciblés permet de maximiser la qualité tout en réduisant les ressources mobilisées.
L’objectif n’est pas de tester plus, mais de tester mieux pour obtenir des résultats plus pertinents et plus rapides.
Se concentrer sur les tests à fort impact
Multiplier les tests peut diluer vos efforts et mobiliser inutilement vos ressources. Il est plus efficace de se concentrer sur les points critiques du système.
En identifiant les modules les plus sensibles ou les plus utilisés, vous pouvez prioriser les scénarios à fort risque d’erreur ou ayant un impact direct sur l’utilisateur. L’automatisation des tests répétitifs permet également de gagner du temps.
Réduire la complexité pour des résultats plus rapides
Les suites de tests volumineuses allongent le temps de traitement et augmentent les risques d’erreurs humaines. Une stratégie simplifiée permet des résultats plus fiables en moins de temps.
La mise en place de tests unitaires ciblés sur les fonctions critiques et la favorisation des tests d’intégration pour valider les interactions clés entre les modules sont des approches efficaces. L’automatisation des tests de régression garantit la stabilité du système.
Optimiser les ressources et les coûts
Chaque test a un coût, en temps comme en ressources. Tester moins, c’est aussi limiter l’usage des ressources techniques et humaines sans compromettre la qualité.
L’utilisation d’outils de monitoring pour détecter les erreurs en production et la formation des équipes pour qu’elles identifient les scénarios réellement pertinents sont des stratégies efficaces. La mise en place de cycles de tests courts et réguliers permet également d’optimiser les ressources
Voici plusieurs exemples concrets d’entreprises ayant mis en œuvre des pratiques de test efficaces pour améliorer la qualité de leurs produits tout en optimisant les ressources mobilisées :
Le rôle central de la vitesse dans le référencement SEO
1. Airbnb : Intégration de tests automatisés, manuels et participatifs
Airbnb, plateforme de location de logements entre particuliers, a adopté une stratégie de tests combinant automatisation, tests manuels et tests participatifs. Cette approche permet de garantir la qualité de leur application malgré des déploiements fréquents. Les tests automatisés vérifient la fonctionnalité, les performances et la sécurité du code. Les tests manuels sont réalisés par des testeurs humains explorant l’application pour identifier des bugs. Enfin, les tests participatifs impliquent un réseau de testeurs externes évaluant l’application sur divers appareils et scénarios.
2. Spotify : Approche agile et tests en pyramide
Spotify, service de streaming musical, privilégie une approche agile en matière de tests logiciels. Ils utilisent une stratégie de pyramide de tests, avec une majorité de tests unitaires, suivis de tests d’intégration et enfin de tests de bout en bout. Cette méthode permet de détecter rapidement les bugs et d’assurer la fiabilité du code. Spotify utilise également le basculement de fonctionnalités, déployant de nouvelles fonctionnalités à un sous-ensemble d’utilisateurs pour les tester en conditions réelles avant un déploiement global.
3. Uber : Tests basés sur les données et déploiement progressif
Uber, entreprise de covoiturage, adopte une approche basée sur les données pour ses tests logiciels. Ils utilisent le déploiement « canary », introduisant de nouvelles fonctionnalités à un petit pourcentage d’utilisateurs et surveillant leur impact sur des indicateurs clés. Si les résultats sont positifs, la fonctionnalité est progressivement étendue. Uber utilise également l’apprentissage automatique pour analyser les données et identifier des anomalies ou des tendances, permettant de prévenir des problèmes potentiels.
4. Dropbox : Tests centrés sur l’utilisateur
Dropbox, service de stockage cloud, met l’accent sur l’expérience utilisateur dans ses tests logiciels. Ils organisent des tests bêta, invitant des utilisateurs à essayer de nouvelles fonctionnalités avant leur lancement officiel. Ces utilisateurs fournissent des retours précieux sur l’utilisation du produit. Dropbox réalise également des tests d’utilisabilité, observant et interrogeant les utilisateurs pendant qu’ils utilisent le produit pour évaluer sa facilité d’utilisation et son efficacité.
5. Google : Tests participatifs via uTest
Google fait appel à uTest, une plateforme de tests participatifs, pour tester ses produits dans des conditions réelles. Cette approche permet de détecter des bugs spécifiques à certains appareils, réseaux ou régions géographiques. Par exemple, Google a utilisé ce modèle pour tester une application Android sur un opérateur spécifique en Turquie, identifiant des problèmes qui n’auraient pas été détectés en laboratoire. Cette méthode a permis de réduire le coût par bug corrigé de 1 200 $ à 700 $.
6. ASOS : Optimisation des performances lors des pics de trafic
ASOS, détaillant de mode en ligne, a rencontré des problèmes de performance de son site web lors des périodes de forte affluence, notamment pendant les soldes. Pour y remédier, l’entreprise a mis en place des tests de charge et de stress, simulant des conditions de trafic élevé pour identifier les points de défaillance. Des optimisations ont été apportées au niveau du backend et du frontend, améliorant les temps de chargement des pages de 40 % et réduisant les échecs de transaction.
7. Microsoft : Tests d’interface utilisateur et accessibilité
Microsoft utilise des tests A/B pour optimiser l’interface utilisateur de ses produits. Par exemple, dans Microsoft Office, différentes positions du bouton « Enregistrer » ont été testées pour déterminer la plus efficace. L’entreprise réalise également des tests d’accessibilité, s’assurant que ses produits sont utilisables par tous, y compris les personnes en situation de handicap. Des tests sont effectués pour garantir la lisibilité et l’esthétique des thèmes sombres sur différents appareils.
8. Fidelity Investments : Réduction de la suite de tests de régression
Fidelity Investments, entreprise de services financiers, a utilisé l’outil Hexawise pour optimiser sa suite de tests de régression. Initialement composée de plus de 12 000 tests, la suite a été réduite de 95 % grâce à des tests générés algorithmiquement, tout en maintenant une couverture équivalente. Cette optimisation a permis de gagner du temps et d’améliorer l’efficacité des tests.
