Data & Intelligence Artificielle
by GoMind
Propulsez votre stratégie grâce à une architecture data robuste, combinant data engineering, BI, data science et le potentiel de la GenAI pour transformer vos données en valeur.
Méthode GoScale - Construire avec GoFactory
Beaucoup d’organisations veulent faire de l’IA…
Peu savent par où commencer, quoi prioriser et comment passer à l’échelle sans risque.
Nos métiers de conseil Data & IA (temps partiel)
Stratégie & Décision Data / IA
Démarche
Clarification des décisions clés à prendre
Priorisation des sujets à plus forte valeur
Arbitrage rapide (go / stop / différer)
Définition d’une trajectoire lisible
Compétences
Cadrage stratégique Data & IA
Priorisation orientée valeur
Arbitrage et aide à la décision
Alignement IT, data et métiers
Définition de trajectoire claire
Gouvernance & Adoption IA
Démarche
Analyse des usages existants et des risques
Clarification de ce qui est autorisé ou non
Structuration d’un cadre de gouvernance IA
Mise en place de règles simples et compréhensibles
Accompagnement à l’adoption
Compétences
Encadrement des usages IA
Réduction des risques opérationnels
Structuration de la gouvernance IA
Sécurité, conformité et responsabilité
Mise en place de rituels durables
Nous intervenons en Conseil (audit, workshop, POC…) ou en Régie (Data Engineer, Data Science, IA Gen, IA Agentique, Data Analyste et Data Architecture).
Pourquoi faire appel aux GoMinder ?
Sortir du flou et des débats sans fin.
Sécuriser l’exécution et l’adoption.
Prendre des décisions claires (go / no go).
Méthode GoScale - Construire avec GoFactory
Beaucoup d’organisations veulent faire de l’IA.
Peu savent par où commencer, quoi prioriser et comment passer à l’échelle sans risque.
Peu savent par où commencer, quoi prioriser et comment passer à l’échelle sans risque.
Nos métiers de conseil Data & IA (temps partiel)
Data Engineer
Démarche
Audit des flux, sources et pipelines existants
Conception des chaînes d’ingestion, transformation et diffusion
Mise en production de pipelines observables et maintenables
Amélioration continue de la qualité et des performances
Compétences
Ingestion ELT / ETL, streaming et transformation
Data modeling et data contracts
Lakehouse, Data Mesh, design des datasets
Observabilité data (qualité, fraîcheur, volumétrie)
Stack
Spark, Kafka Connect, Flink, PySpark, Beam, Delta Lake, Airbyte, Fivetran, NiFi
Stack
Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, MLflow, FastAPI, Vector DB
Data Scientist / AI Engineer (NLP & GenAI)
Démarche
Analyse du problème et des données disponibles
Modélisation, entraînement et évaluation
Intégration des modèles dans des architectures applicatives
Suivi des performances et de la qualité des réponses
Compétences
Modélisation, feature engineering, entraînement
Architectures RAG, retrieval, vector databases
MLOps : CI/CD modèles, monitoring, versioning
Évaluation, explicabilité et qualité des résultats
Data Analyst & BI
Démarche
Clarification des besoins métiers et des KPIs
Construction des modèles sémantiques
Conception de dashboards utiles à la décision
Mise en qualité et fiabilisation des données
Compétences
Modèle sémantique et couche BI
Gouvernance des indicateurs
Design de l’information et lisibilité
Réconciliation des sources et fiabilité
Stack
AWS, Azure, GCP, Terraform, Kubernetes, Airflow, Argo, BigQuery, Snowflake, Databricks
Data Architect
Démarche
Analyse de l’existant et des contraintes
Conception d’architectures data et cloud
Mise en place des standards et de la gouvernance
Documentation et accompagnement des équipes
Compétences
Architecture data et cloud
Modèles, catalog, lineage, métadonnées
Sécurité, gouvernance et conformité
Documentation et standards d’architecture
Nous intervenons en conseil (audit, workshop, POC…) ou en régie (Data Engineer, Data Science, IA Gen, IA Agentique, Data Analyste et Data Architecture).
Pourquoi faire appel aux GoMinder ?
Sortir du flou et des débats sans fin.
Sécuriser l’exécution et l’adoption.
Prendre des décisions claires (go / no go).
Découvrez nos offres d’emploi
80% de taux d’adoption
Des équipes formées en 2 mois.
Chez le Crédit Agricole
+40 collaborateurs
Dynamique collective créée autour de Data/IA
Chez le Crédit Agricole
+ 100%
De confiance en l’IA.
Chez le Crédit Agricole
Cas clients IA
De l’idée à la mise en production, nous sculptons vos solutions avec précision, en intégrant le Numérique Responsable comme une signature d’artisan. Parce qu’un produit tech, comme une œuvre d’art, se doit d’être à la fois beau, fonctionnel et durable.
Cas client Anonymisé (NDA)
Un programme stratégique de Défense & Aéronautique visait à renforcer la surveillance maritime et agricole à l’échelle internationale.
Expertise
Python
TensorFlow/Keras
OpenCV
GCP
…
Cas client Airbus
Un grand groupe industriel européen (présent dans plus de 30 pays) faisait face à une fragmentation de ses systèmes Data & IT, rendant complexe la gouvernance, la sécurité et la valorisation de ses données.
Expertise
AWS
GCP
Talend
Kafka
PostgreSQL
Docker
…
Cas client Anonymisé (NDA)
Conception et implémentation d’une GenAI locale et d’un DataHub pour une société de conseil.
Expertise
Docker
Kubernetes
LangChain
Llama 3
ElasticSearch
FastAPI
Streamlit
Cas client Anonymisé (NDA)
Un cluster d’acteur du e-commerce / retail souhaitait automatiser l’analyse de plusieurs centaines de milliers d’avis produits pour mieux comprendre les attentes clients, améliorer la qualité perçue et piloter les décisions marketing.
Expertise
Python
Scikit-learn
Keras
SpaCy
Data Docker
Kafka
Nos retours clients
“GoMind a généralement de bons profils, quand on compare avec d’autres boites c’est pas mal, il y’a de l’énergie, il y’a beaucoup de bonne volonté de leur part. »
– RMC l BFM
« Il est ressenti beaucoup d’énergie dans la préparation des équipes, et la présentation est bien orientée client. Cela envoie un bon signal de la société derrière »
– PMU
« Ce qui est plaisant est la proposition différents profils qui correspondent aux attentes, la qualité du suivi, la pro-activité de la part des équipes permettant d’avoir un feedback régulier. »
– Fortunéo
« On ressent chez GoMind que le feedback est vraiment écouté. Il y a beaucoup d’énergie, c’est rassurant pour un client, et cela vient agrémenter de la qualité du profil. «
– Papernest